Không giống như những khóa hướng dẫn khác về Python, khóa này tập trung vào việc sử dụng Python trong khoa học dữ liệu. Đến cuối khóa, bạn sẽ biết về cách thức lưu trữ và vận dụng dữ liệu một cách hiệu quả, biết cách triển khai các công cụ dữ liệu trong việc phân tích. Mỗi bài học sẽ có phần lý thuyết và có các bài thực hành. Chúng ta sẽ vừa học vừa thực hành trên nguồn là trang web datacamp.com, trang web sẽ cung cấp cho ta một môi trường tương tác trực tiếp là IPythonShell và một vùng để viết code là Script.py, bạn có thể thử nghiệm và tìm ra những lỗi code để chỉnh sửa.
Python được tạo ra bởi Guido Van Rossum, nó được bắt đầu như là một dự án sở thích, sau đó nhanh chóng trở thành ngôn ngữ lập trình có mục đích chung (general purpose programming language), ngày nay, chúng ta có thể sử dụng Python để xây dựng và thực hành bất cứ phần mềm nào. Python là một phần mềm nguồn mở, sử dụng miễn phí và dễ dàng tạo các package trong Python, bạn dễ dàng chia sẻ mã nguồn (source code) với người khác để giải quyết các vấn đề đặc biệt. Qua thời gian, nhiều và nhiều những packages chuyên biệt được tạo ra và xuất bản cho lĩnh vực data science. Giả sử, bạn muốn tạo một vài hình ảnh cho việc mua bán của công ty, sure.. có một package dành riêng cho việc này. Hoặc, việc kết nối database để phân tích các cảm biến cũng có package cho việc này. Hiện tại có 2 phiên bản Python, version 2.7 và 3.5
BÀI TẬP
Bài 1:
Bạn có thể gõ mã code Python để giải quyết các bài tập.
Bạn có thể gõ mã code Python để giải quyết các bài tập.
- Bây giờ hãy gõ ví dụ: 5/8
- Tiếp theo xuống dòng và gõ print(7+10) và quan sát kết quả
Bài 2: When to use Python?
Python là một ngôn ngữ linh hoạt, những ứng dụng nào sau đây mà có thể sử dụng Python?
A) Bạn muốn tính toán nhanh chóng
B) Cho những doanh nghiệp mới, bạn muốn phát triển một trang web dựa trên cơ sở dữ liệu
C) Sếp bạn yêu cầu bạn làm sạch và phân tích dữ liệu khảo sát về mức độ hài lòng của khách hàng
D) Tất cả các ý kiến trên
Bài 3: Any comments?
Bạn có thể thêm chú thích trong đoạn code Python, các chú thích này quan trọng để người khác có thể hiểu được đoạn code thực hiện vấn đề gì. Để thêm chú thích, ta sử dụng dấu #, những chú thích này Python sẽ không thực thi và không làm ảnh hưởng đến kết quả của bạn. Ta có đoạn code sau:
# Just testing division
print(5 / 8)
....
print(7 + 10)
Hãy thêm một chú thích #Addition works too vào phía trên dòng print(7+10)
Bài 4: Python as a calculator
Python cung cấp các phép tính cơ bản như +, -, *, / Python cũng cung cấp thêm một vài phép toán như:
BÀI GIẢI
A) Bạn muốn tính toán nhanh chóng
B) Cho những doanh nghiệp mới, bạn muốn phát triển một trang web dựa trên cơ sở dữ liệu
C) Sếp bạn yêu cầu bạn làm sạch và phân tích dữ liệu khảo sát về mức độ hài lòng của khách hàng
D) Tất cả các ý kiến trên
Bài 3: Any comments?
Bạn có thể thêm chú thích trong đoạn code Python, các chú thích này quan trọng để người khác có thể hiểu được đoạn code thực hiện vấn đề gì. Để thêm chú thích, ta sử dụng dấu #, những chú thích này Python sẽ không thực thi và không làm ảnh hưởng đến kết quả của bạn. Ta có đoạn code sau:
# Just testing division
print(5 / 8)
....
print(7 + 10)
Hãy thêm một chú thích #Addition works too vào phía trên dòng print(7+10)
Bài 4: Python as a calculator
Python cung cấp các phép tính cơ bản như +, -, *, / Python cũng cung cấp thêm một vài phép toán như:
- Lũy thừa ** (2 dấu * viết liền nhau). Ví dụ 4^2 ta sẽ viết là 4**2 và kết quả là 16
- Lấy phần dư (modulo) % phép toàn này sẽ lấy phần dư khi chia 2 số. Ví dụ 18 % 7 = 4
Tình huống dành cho bạn như sau: bạn có $100 để đầu tư và lãi suất mỗi năm là 10%, có nghĩa là sau 1 năm thì số tiền là 100 x 1.1 = 110 đô la, và sau 2 năm thì số tiền là 100 x 1.1 x 1.1 = 121. Nhiệm vụ của bạn là tính số tiền chính xác sau 7 năm.
BÀI GIẢI
Bài 1:
# Put code below here
5/8
print(7+10)
Bài 2:
Đáp án D
Bài 3:
# Just testing division
print(5 / 8)
#Addition works too
print(7 + 10)
Bài 4:
# How much is your $100 worth after 7 years?print(100 * 1.1**7)