Skip to main content

[DFP] - 8: What are DFP line item priority types?


Bài này tôi sẽ học về line item các kiểu ưu tiên và cách mỗi kiểu được thực hiện trong DFP. Có rất nhiều biến thể về kiểu của line item và ta cần phải hiểu rõ sự khác nhau giữa chúng để tùy vào mục tiêu mà ta có cách áp dụng chuyên biệt.

Loại ưu tiên DFP line item quyết định việc phân phối các line item. Bạn có thể xác định cá loại ưu tiên dựa vào những bước sau:
B1: Login vào DFP
B2: Chọn Delivery
B3: Chọn New Order
B4: Chọn Settings để thấy những loại ưu tiên line item
  • Sponsorship: đây là những line item có độ phân phối ưu tiên cao nhất, nó được phân phối nhanh nhất có thể và ghi đè bất kỳ các line item nào có mức ưu tiên thấp hơn. Nó thường được sử dụng trong các chiến dịch ở thời điểm nhạy cảm chẳng hạn như quảng cáo tài trợ và các vị trí cố định. Sponsorship line item cho phép bạn thiết lập dành cụ thể phần trăm số lần hiển thị mà line item sẽ fill và phân phối đến ngày cuối cùng. Đây là loại phân phối duy nhất sử dụng tính phí mỗi ngày (cost-per-day CPD)
  • Standard: standard line item là thiết lập mặc định. Nó được sử dụng cho chiến dịch bán trực tiếp với số lượt hiển thị thương lượng với nhà quảng cáo. Standard line item cũng có ngày bắt đầu và ngày kết thúc riêng, và "specific quantity of impressions" để phân phối, có 2 giá trị để thiết lập là Normal và High, set High sẽ hoàn thành trước Normal.
  • Network: loại ưu tiên này có nghĩa là lưu lượng ad networks, nó có thể chỉ định phần trăm hiển thị để phân phối. Điều này thể hiện phần còn lại sau khi các mục tiêu sponsorship và standard đã hoàn thành. Lưu ý rằng các line item network có thể được phân phối ngay cả khi chi tiết đơn hàng chưa đạt đến tổng mục tiêu. Network line item có thể chạy vô hạn - có nghĩa là nó không có ngày kết thúc, và không được đưa vào kết quả dự báo. Để tối ưu hóa, cạnh tranh network item với Adsense và Ad Exchange.
  • Bulk: line item này lấp đầy các inventory chưa bán trên site cũng như cho phép bạn ấn định số lần hiển thị, nó mặc định là evenly (cung cấp đồng đều). Bulk line item giúp ta fullfil inventory chưa bán với network, và có thể cạnh tranh trực tiếp với Adsense hoặc Ad Exchange, nó không được tính trong kết quả dự báo.
  • Price Priority: line item này tạo hầu hết thu nhập còn lại cho khoảng không quảng cáo của site. Nó ưu tiên phân phối line item trả tiền cao nhất có sẵn, nó có thể đặt phân phối không giới hạn khi ta không đặt ngày kết thúc, nó có thể chỉ định giới hạn phân phối hằng ngày hoặc suốt lifetime, phương thức phân phối này mặc định là nhanh nhất có thể. Price priority line item không được tính vào kết quả dự báo (forecast results). Cho kết quả tốt nhất, cạnh tranh với Adsense và AdExchange.
  • House: Khi bạn muốn quảng bá các sản phẩm và dịch vụ của mình, hoặc các sản phẩm mà bạn hỗ trợ, thì house item là thích hợp, đây là loại line item không tạo ra thu nhập bởi vì mức ưu tiên phân phối của nó là thấp nhất. Bạn có thể chỉ định tỷ lệ phần trăm số lần hiển thị còn lại.  House cũng không được tính vào kết quả dự báo, nhưng có thể cạnh tranh với Adsense.
  • Click-tracking only (chỉ theo dõi lượt nhấp chuột): Những line items hầu như bao gồm kiểu text hoặc hình ảnh, đó là những hyperlinked. Click-tracking được sử dụng để theo dõi các click trên quảng cáo kiểu chữ hoặc hình ảnh được phân phối bởi nội dung của chính website. Các line-items không được phục vụ bởi DFP và không đếm số lần hiển thị.Tuy nhiên, tạo một line item cho text ad được DFP chấp nhận, chọn Text ad system-defined. Phần click-tracking sẽ được tìm hiểu kỹ trong bài viết How to use Click Tracking in DFP
(Nguồn: https://www.youtube.com/watch?v=F-t7Zxn18Xg)
Nhãn:

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

[DFP] - 11: A Walkthrough of the DFP User Interface

Bài này sẽ cho ta cái nhìn toàn diện về giao diện người dùng DFP, ở bài trước ta đã thảo luận các hoạt động cụ thể với DFP chẳng hạn như thêm tags, bây giờ chúng ta sẽ tìm hiểu về giao diện người dùng. Mục đích của bài viết này giúp ta làm quen với giao diện trực quan của DFP, tận dụng những tính năng phong phú của nó để tối ưu hóa không gian quảng cáo trên trang web. Trước tiên login vào trang DFP, bảng điều khiển (dashboard) có một tập các thuộc tính được gọi là thẻ (cards), thẻ là những công cụ và phím tắt mà ta có thể tùy chỉnh cách thể hiện khi mở trang dashboard. Thẻ có nhiều loại như trong hình sau:  Ta có thể thêm thẻ, chỉnh sửa vị trí của các thẻ để phù hợp nhất có thể, bây giờ hãy nhìn lướt qua thanh điều hướng, có 5 thẻ đó là Home, Delivery, Inventory, Reports, Admin, ta sẽ mô tả ngắn gọn mỗi thẻ * Delivery: nơi ta sẽ tìm thấy được sự đặt hàng của tất cả các nhà quảng cáo và ad network, bạn có thể đi sâu vào để tìm chi tiết đơn hàng và chi tiết đơn hàng ti...
Post a Comment
Đọc tiếp »

[DFP] - 5: How to create DFP Ad units

Tiếp tục series tìm hiểu DFP, ta sẽ tìm hiểu cách tạo DFP ad units, các đối tượng trong bài viết này sẽ giúp bạn quen với DFP ad units, tạo một quảng cáo riêng lẻ, tạo hàng loạt các quảng cáo. Ad Units là component đơn giản nhất trong thiết lập DFP, nó định nghĩa kích thước của một quảng cáo và vị trí của quảng cáo trên site. Chúng ta thường áp các nhãn như "leaderboard" hoặc "skyscraper" để định nghĩa kích thước và hình dạng của quảng cáo, và cũng có thể thêm nhãn như "news" để phân loại quảng cáo theo vùng trên site. Các bước để tạo một single DFP ad unit: B1 : Trong excel, liệt kê các ad units, cách đặt tên phải theo quy ước sau: #Code: có thể là ad channel, ví dụ ch1 Name: domain name, ví dụ: monetizemore Size, ví dụ: 728x90 Placements: vị trí, ví dụ: ATF above fold Danh sách này trình bày thực tế các line items trong DFP. Line items định nghĩa mục tiêu quảng cáo nhằm tới và cài đặt. B2 : Đây là định dạng ad units như sau:  c...
Post a Comment
Đọc tiếp »

[Intro Python] - Thực hành

Bài 1: Chọn đoạn code mà cho kết quả là 64 A) x = 12    y = 1    print(x%y) B) x = 6    y = 4    print(x ** y) C) x = 8   y = 8   print(x ** y) Bài 2: Hoàn chỉnh code mà cho kết quả là 4 # Print the number of occurences of the string "a" in list x x = ['c', 'b', 'a', 'b', 'a', 'a', 'a', 'c'] print(x.....) Bài 3: Chọn đoạn code mà cho kết quả là [36,4,16] A) import numpy as np   m = np.array([6, 2, 4])   n = 2    print(m ** n) B) import numpy as np   m = np.array([6, 2, 4])   n = 2   print(m - n) C) import numpy as np   m = np.array([6, 2, 4])   n = 2   print(m * n) Bài 4: Hoàn chỉnh code mà cho kết quả là ['r', 'f', 'u', 'c', 'd'] p = ['r', 'f', 'u', 'a', 'c', 'd'] del(p[....]) print(p) A) 3:5 B) 1:3 C) 0 D) 4 E) 3 F) 2:4 Bài 5: Chọn đoạn code mà cho kết quả là 8 A) p = 6   q = 2 ...
Post a Comment
Đọc tiếp »